Python数据分析基础PDF

本书面向的读者是那些经常使用电子表格软件进行数据处理，但从未写过一行代码的人。
前几章会教你设置 Python 运行环境，告诉你计算机是如何看待数据并对其进行简单处理的。你很快就能掌握在电子表格（包括 CSV 文件）和数据库中处理数据的方法。刚开始，你可能会觉得这样做是一种退步，如果你能熟练使用 Excel，这种感受会更加强烈。以前你只需复制粘贴就能完成的工作，现在却要煞费苦心地告诉 Python 如何在列的每个单元格之间循环，这效率太低了，想想就令人沮丧（特别是当你几次三番地回头去找某一处输入错误的时候）。但是当你逐渐掌握了 Python 之后，就会不断地发现它的真正价值所在，而其中一个极好的例子就是它可以自动完成你现在不断重复的工作。

本书的写作目的是让你全面地掌握 Python，然后充满信心地写出按照你的期望运行的有效代码。一开始输入一些代码或许是个好意，这样你就会熟悉像制表符、闭括号和引用之类的技术细节。但是，本书中的所有代码在网上（https://github.com/cbrownley/foundations-for-analytics-with-python）。你在做自己的工作时，完全可以通过复制粘贴来重用这些代码。没关系！适时地进行复制和粘贴也是高效编程的一部分。
在阅读本书的同时完成示例程序，会使你更好地理解示例代码的原理。

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